Taking too long? Close loading screen.

Nontawit Cheewaruangroj, PhD

Project Manager and Senior Data Scientist at Government Big Data Institute (GBDi)

Publishing Time

Feb 27, 2023 -
Big Data 101

สร้างเว็บไซต์ด้วย WordPress ฉบับประหยัดใน 3 ขั้นตอน

ทำไมต้อง WordPress กันนะ การมีเว็บไซต์เรามักจะคำนึงว่าจะต้องเสียค่าใช้จ่ายอะไรบ้าง จะต้องไปจ้างบริษัทจัดทำเว็บไซต์ที่ไหนดี ถ้าต้องการทำเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ เช่น เว็บไซต์ขายของออนไลน์, เว็บไซต์รวบรวมความรู้, เว็บไซต์โปรไฟล์และผลงานตัวเอง เป็นต้น โดยบทความนี้จะช่วยเริ่มต้นการทำเว็บไซต์อย่างง่ายโดยที่ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการทำเว็บแพง ๆ และอาจจะตรงกับความต้องการของเราด้วยซ้ำ! ด้วยการใช้ Software ที่เรียกว่า WordPress เป็นเครื่องมือที่สามารถบริหารจัดการเนื้อหาบนเว็บไซต์ แถมยังมี Template ให้สามารถ Download มาทำเว็บไซต์สวย ๆ ได้อีกด้วย  WordPress สารบัญองค์ประกอบของ WordPressมาติดตั้งกันเลยขั้นตอนที่ 1...
Jan 18, 2023 -
Movements

ตรวจจับบริษัททุจริตโดยใช้ Machine Learning วิเคราะห์งบการเงิน

ความไม่ซื่อสัตย์ในการดำเนินธุรกิจนั้นไม่ใช่สิ่งที่แปลกใหม่ ถึงแม้ว่าประวัติศาสตร์จะได้สอนเราว่าการทุจริตไม่ส่งผลดีในระยะยาว แต่ก็ยังมีข่าวอื้อฉาวด้านการเงินมากมายเกิดขึ้นในหลายประเทศ การปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 ที่กำลังเกิดขึ้นอยู่ ณ ตอนนี้ ในมุมหนึ่งก็ยิ่งทำให้เกิดการฉ้อโกงกันง่ายขึ้น แต่ในอีกมุมหนึ่งก็ได้ทำให้เกิดเครื่องมือใหม่ ๆ ที่สามารถนำมาช่วยตรวจจับบริษัทที่ไม่ซื่อสัตย์ที่มีวิถีปฏิบัติคดโกงได้ งานวิจัยโดย Joanna Wyrobek จาก Department of Corporate Finance, Cracow University of Economics ประเทศโปแลนด์ ได้ทำการตรวจสอบว่า มีความเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างโมเดล machine learning ให้มีประสิทธิภาพในการนำงบการเงินรายปีของบริษัทหนึ่ง...
Nov 12, 2022 -
Data for Business

Digital Transformation สำหรับสำนักข่าวและสื่อมวลชนยุคดิจิทัล

Digital Transformation สำหรับสำนักข่าวและสื่อมวลชนยุคดิจิทัล สำนักข่าวและสื่อมวลชนทั้งหลายจะมอบคุณค่าที่ดีขึ้นด้วยข้อมูลเชิงลึกอย่างไร บริษัท Deloitte ได้ทําการศึกษาในเรื่องการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลจากทั่วโลก เพื่อศึกษาว่าสำนักข่าวและสื่อจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากผู้เสพสื่ออย่างไร เพื่อดึงดูดผู้อ่านและสร้างรายได้ให้เพิ่มขึ้นได้อย่างไร ( Digital Transformation สำหรับสำนักข่าว ) บทนำ ดิจิทัลมีบทบาทสำคัญอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมข่าวและสื่อมีเดีย จะเรียกว่าพลิกโฉมเลยก็ว่าได้ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้ได้เริ่มต้นขึ้นมานานกว่า 20 ปีแล้ว การเปลี่ยนแปลงที่ถือว่าเปลี่ยนแปลงไปมากที่สุดคือการพิมพ์ เพราะในปัจจุบัน สิ่งพิมพ์ที่ยังคงพิมพ์เป็นกระดาษก็เหลือน้อยมาก เหล่าสำนักพิมพ์และรายการโทรทัศน์เกือบทั้งหมดตอนนี้ก็กลายเป็นเวอร์ชันดิจิทัลไปแล้ว สำนักข่าวและสื่อได้ใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนา Digital Platform มาสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้อ่าน ซึ่งในสมัยก่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่สามารถทำได้ โดยข้อมูลเชิงลึกที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนเหล่านี้...
Nov 11, 2022 -
Data for Business

วัฒนธรรมข้อมูล กับวิกฤติโควิด-19

การเปลี่ยนแปลงข้อมูลขององค์กร หลังโควิด วัฒนธรรมข้อมูล กับวิกฤติโควิด-19 ในวิกฤติยังมีโอกาส นับตั้งแต่ช่วงแรกของการแพร่ระบาดของโควิด-19 ในปี 2563 หลาย ๆ องค์กรต้องปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานเข้าสู่การทำงานรูปแบบ Work From Home อย่างเร่งด่วน รวมถึงยังได้รับผลกระทบกับธุรกิจในหลาย ๆ ด้าน ยิ่งสถานการณ์คาดเดาไม่ได้เท่าไร ยิ่งความเปลี่ยนแปลงไม่แน่นอนมากแค่ไหน ก็ยิ่งเป็นตัวผลักดันให้เหล่าผู้บริหารจำเป็นต้องคอยสอดส่องดูแลธุรกิจของตัวเองอย่างใกล้ชิดมากขึ้น จากเดิมที่การติดตามผลการบริหารที่อาจจะเป็นรายเดือน รายสัปดาห์ ก็แทบจะต้องลงมาพิจารณาลึกลงในระดับของรายวันแทบทั้งนั้น ยังไม่นับสถานการณ์การแพร่ระบาด ที่จำเป็นจะต้องติดตามทั้งในระดับของประเทศ และลงมาในระดับขององค์กรตนเองด้วย ยิ่งสำหรับธุรกิจผลิตและกระจายสินค้านั้น ถือว่าเป็นเรื่องสำคัญมากเพราะนั่นอาจหมายถึงการที่จะต้องหยุดการดำเนินธุรกิจไปชั่วระยะหนึ่งเลยทีเดียว ซึ่งแน่นอนว่าความเสียหายนั้นไม่สามารถประเมินค่าได้...
Oct 31, 2022 -
Movements

ปราบมะเร็งด้วย Big Data

หลายคนคงไม่เคยทราบว่าการวิจัยวิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์ (Biomedical Science) นั้นเป็นหนึ่งในงานที่สร้างข้อมูลปริมาณมหาศาลมาพักใหญ่ ๆ แล้ว จุดเริ่มต้นของการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ "Big Data" ในงานชีวการแพทย์ก็คือการตั้งฐานข้อมูลเก็บลำดับเบสของสิ่งมีชีวิตชนิดต่าง ๆ ในช่วงทศวรรษ 1980 ทั้งลำดับเบสดีเอ็นเอ (GenBank) และลำดับโปรตีน (SwissProt/UniProt) โดยตั้งแต่ปี 1982 เป็นต้นมา มีลำดับเบสดีเอ็นเอเฉพาะของมนุษย์สะสมอยู่ในฐานข้อมูลสูงถึงสองหมื่นเจ็ดพันล้านเบสแล้ว ข้อมูลปริมาณมหาศาลแบบนี้นอกจากต้องใช้ทรัพยากรมหาศาลในการจัดเก็บและบำรุงรักษา การจะนำมาใช้งานก็ต้องใช้ทรัพยากรและระเบียบวิธีที่มหาศาลไม่แพ้กัน และเมื่อพูดถึงโรคภัยไข้เจ็บของมนุษย์ หัวข้อวิจัยอันดับหนึ่งก็คือมะเร็งนั่นเอง ซึ่งสะท้อนได้จากจำนวนเงินที่หน่วยงานวิจัยสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในโลกอย่าง National Institutes of...
Oct 31, 2022 -
Movements

10 ข้อผิดพลาดของระบบอัตโนมัติที่ควรหลีกเลี่ยง

10 ข้อผิดพลาดของระบบอัตโนมัติที่ควรหลีกเลี่ยง ระบบอัตโนมัตินั้น ถ้าทำงานได้ไม่ดี ก็สามารถทำให้เกิดผลกระทบทางด้านลบได้
Sep 15, 2022 -
Big Data 101

จะดึงข้อมูลบน CKAN เข้า Power BI อย่างไร

เราจะนำข้อมูลบนแคตตาล็อกมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ผ่านการ visualize บนแดชบอร์ดได้อย่างไร
Sep 7, 2022 -
Big Data 101

4 เหตุผลที่จะทำให้คุณตกหลุมรัก Box Plot

ในบทความนี้ ผมจะมาพาผู้อ่านทุกท่านทำความรู้จักกับ Box Plot แผนภาพอันทรงพลังที่ใช้ในการวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูล บอกได้เลยว่าสามารถใช้วิเคราะห์ได้ดีไม่แพ้ Histogram เลยครับ! การวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูล คำถามที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูล มีอยู่ในชีวิตประจำวันของเราทุกคน ยกตัวอย่างเช่น “ความเข้มข้นของสารเคมีในดินบริเวณนี้ มีการกระจายตัวอย่างไร?” “จำนวนชั่วโมงการนอนทุกคืนของเรา ส่วนใหญ่มีค่าเท่าไหร่?” “รายได้ส่วนใหญ่ของประชากรมีการเบ้ซ้ายหรือขวาไหม?” “คะแนนที่นักเรียนสอบได้จากการสอบ มีค่าสุดโต่งไหม? เท่าไหร่?” ซึ่งหลาย ๆ คน จะคุ้นเคยกับการตอบคำถามด้านบนด้วย Histogram ซึ่งก็ถือว่าเป็นตัวเลือก “คลาสสิก” เพราะทุกคนจะเคยเรียนรู้สิ่งนี้มาก่อนในวิชาคณิตศาสตร์ โดย Histogram...
Sep 3, 2022 -
Big Data 101

การพัฒนา Business Intelligence ด้วยธรรมาภิบาลข้อมูล

ธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance หรือ DG) จะช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลของบริษัทซึ่งเป็นสินทรัพย์ธุรกิจที่มีค่าที่สุดนั้น ( Business Intelligence ) ได้รับการเก็บรักษาและนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยที่สุด ดังนั้นธรรมาภิบาลข้อมูลจึงจำเป็นต้องมีนโยบายขององค์กร กระบวนการ เทคโนโลยี และพนักงานรับผิดชอบในการพัฒนากรอบงานที่นำไปปฏิบัติได้ ตั้งแต่โครงสร้างหลักไปจนถึงระยะเวลาการนำไปใช้ กรอบธรรมาภิบาลข้อมูลบริษัท เป็นกรอบงานแบบองค์รวมที่เกี่ยวข้องกับบุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสม รวมถึงนโยบายและกระบวนการที่วางแผนไว้เพื่อใช้งานเทคโนโลยีข้อมูลขั้นสูงให้เกิดประโยชน์สูงสุด อีกทั้งเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นการเก็บรักษาและใช้งานข้อมูลในแบบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เป้าหมายหลักของธรรมาภิบาลข้อมูลของธุรกิจคือการเพิ่มคุณภาพของข้อมูล ลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการข้อมูล และควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของทุกคนอย่างเคร่งครัด โดยปกติแล้ว วิธีการที่ธุรกิจใช้เพื่อบรรลุเป้าหมาย DG ของตนได้คือโดยการจัดตั้งนโยบาย มาตรฐาน และมาตรวัดที่เข้มงวด เพื่อไปให้ได้ผลลัพธ์ของการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามที่ต้องการ...
Aug 15, 2022 -
Big Data 101

SCHEDULING 2: ตั้งเวลา run Python Script บน Windows ด้วย Task Scheduler กัน !

ในบทความนี้ เราจะพาเพื่อน ๆ ไปรู้จักและทดลองใช้ Task Scheduler เครื่องมือที่จะมาช่วยให้เราสามารถตั้งเวลาทำงานของ Python script โดยอัตโนมัติบน Windows กัน
Jun 30, 2022 -
Movements

Data Tax เมื่อข้อมูลมีมูลค่าเหมือนสินทรัพย์ แล้วต่อไปจะโดนเก็บภาษีไหม?

เมื่อข้อมูลมีมูลค่ามหาศาลเฉกเช่นเดียวกับน้ำมันหรือทองคำ มาลองดูกันว่าจะมีการเก็บภาษี Data tax หรือไม่ และจะส่งผลกระทบอะไรกับเรา
Jun 22, 2022 -
Big Data 101

การออกแบบ Data Visualization ให้ Accessible

การทำให้ Data Visualization นั้น Accessible ช่วยให้ผู้รับสารทุกคนสามารถเข้าถึงสิ่งที่เราต้องการจะนำเสนอโดยไม่พลาดอะไรไปเพราะข้อจำกัดต่าง ๆ
Apr 21, 2022 -
Movements

เปิดประวัติคุณโก้ ณัฐพงษ์ บุตรพรหม จากนักดนตรีสู่ Corporate Data Analytic

ประวัติคุณโก้ ณัฐพงษ์ บุตรพรหม จากนักดนตรีสู่ Corporate Data Analytic แนะนำตัว สวัสดีครับ ผมชื่อโก้ ณัฐพงษ์ บุตรพรหม ( Data Analytic ประวัติคุณโก้ ณัฐพงษ์ )อดีตมือเบสแบ็คอัพให้กับ “ดา เอ็นโดรฟิน” ครับ ปัจจุบันเปลี่ยนสายงาน ผันตัวมาทำงานด้าน Data ตำแหน่ง Corporate Data Analytic ในทีม Marketing...
Apr 4, 2022 -
Big Data 101

คลังข้อความภาษาไทย (Thai text corpus)

มาทำความรู้จักกับ คลังข้อความภาษาไทย ซึ่งเป็นชุดข้อความภาษาไทยจำนวนมหาศาลสำหรับโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างที่ใช้ในสร้าง chatbot
Feb 10, 2022 -
Movements

ค้นหาเวลาและสถานที่ที่ดีที่สุด เพิ่มโอกาสพบทางช้างเผือก ด้วยข้อมูล

ในคืนที่ฟ้ามืดไร้เมฆและปราศจากแสงรบกวน เราจะมองเห็นแถบฝ้าสีขาวคล้ายเมฆพาดยาวข้ามขอบฟ้า ไม่ว่าลมจะพัดแรงเพียงใดแถบฝ้าขาวก็ยังคงอยู่ เราเรียกแถบฝ้าสว่างนี้ว่า "ทางช้างเผือก" หรือ "ทางน้ำนม" (Milky way) ในฐานะที่ผมและคุณผู้อ่าน ต่างก็เป็นคนที่เล่นสนุกกับข้อมูล และผมก็เชื่อว่าท่านผู้อ่านไม่น้อยที่ฝันจะได้เห็นทางช้างเผือกผ่านสายตาของตัวเองสักครั้ง ดังนั้นในบทความนี้ก็จะขอออกนอกจากแนวทางเดิม ๆ แล้วมาลองใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อมาเพิ่มโอกาสพบทางช้างเผือกด้วยตาตนเองกันนะครับ สำหรับการตามหาทางช้างเผือก สิ่งที่ข้อมูลสามารถช่วยหาคำตอบได้มีอยู่สองส่วน สถานที่ใดที่จะสามารถมองเห็นทางช้างเผือกได้ดีที่สุด (Where should you go to see the Milky Way?) ในการหาคำตอบในเรื่องนี้เราก็ต้องทำการค้นหาสถานที่ท้องฟ้ามืดที่สุดหรือสถานที่ที่ไม่ถูกรบกวนจากมลภาวะทางแสง (Light pollution)...
Jan 4, 2022 -
Movements

Echo Chamber: เมื่อ AI เก่งขึ้น กลับยิ่งทำให้คุณอยู่ในกะลา

Social Media ทำให้เรามองเห็นปัญหาจาก Echo Chamber ในปัจจุบันมากขึ้น แล้วการใช้ AI จะช่วยลด หรือว่าจะกลายเป็นตัวเร่งปัญหานี้กันแน่
Dec 21, 2021 -
Movements

GPT-3 คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ที่จะมาแย่งงานคนทั่วโลกในอนาคต!?

GPT-3 คือโมเดลทางภาษาที่มีความสามารถหลากหลายและ(ดูเหมือน)มีความฉลาดคล้ายมนุษย์ AIนี้เป็นหนึ่งในหลายตัวที่ทำให้เกิดความตื่นกลัวของการนำ AI ทำงานแทนที่มนุษย์ ถึงแม้มันจะมีข้อจำกัดหลายอย่าง การพูดถึงการ AI ในการเข้ามาแทนภาคแรงงานในวันนี้เป็นเรื่องที่จำเป็นต้องทำความเข้าใจ เพราะมันไม่ได้น่ากลัว และซ่อนโอกาสในการเปลี่ยนแปลงโลกในอนาคต
Nov 2, 2021 -
Big Data 101

Graph Analysis: การวิเคราะห์เชิงกราฟเบื้องต้นและตัวอย่างการประยุกต์ใช้

รู้จักกับการวิเคราะห์เชิงกราฟ (Graph Analysis) เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายความสัมพันธ์เชิงลึกระหว่างข้อมูลที่ถูกเชื่อมโยงกันเป็นเครือข่าย
Sep 7, 2021 -
Big Data 101

เรียนรู้วิธีการสร้าง Interactive Visualization ด้วย Plotly ที่ซับซ้อนมากขึ้น

เจาะลึกไปถึงการตรวจสอบลักษณะข้อมูลเบื้องต้นและการสร้าง Visualization ที่ซับซ้อน ด้วย Plotly โดยประยุกต์ใช้กับข้อมูลอนุกรมเวลา (Time Series)
Jul 19, 2021 -
Movements

ผลกระทบของ A.I. และ Big Data ต่อการลงทุน และอุตสาหกรรม การบริหารจัดการสินทรัพย์

A.I. และ Big Data เริ่มเข้ามีบทบาทในการบริหารจัดการสินทรัพย์ (asset management) และการลงทุนมากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีเหล่านี้จะเข้ามา disrupt วงการนี้ได้อย่างไร
Jul 1, 2021 -
Big Data 101

การออกแบบ Data Visualization ให้คนตาบอดสีสามารถเข้าใจได้ด้วย

รู้หรือไม่ว่า ประมาณ 8% ของประชากรชาย และ 0.5% ประชากรหญิงทั่วโลกนั้นมีอาการตาบอดสี แล้วเราจะมีวิธีการอย่างไรให้ Data Visualization ของเราสามารถเข้าใจได้โดยคนกลุ่มนี้? เรามาดูกันครับ
Mar 26, 2021 -
Big Data 101

Logistic Regression ด้วย Microsoft Excel

บทความนี้จะมานำเสนอการทำโมเดลโดยใช้เครื่องมือง่าย ๆ ที่หลายคนมีอยู่ติดเครื่องคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว นั่นก็คือโปรแกรม Microsoft Excel
Mar 19, 2021 -
Big Data 101

เลือกแผนภาพอย่างไรสำหรับการทำ Data Visualization

หากเรามีข้อมูลมากมายไปหมด วิธีการที่ง่ายที่สุดในการหา Insight หรือสื่อสารจากข้อมูลก็คือการทำ Data Visualization แต่เราเลือกกราฟหรือแผนภาพอย่างไร?
Mar 5, 2021 -
Showroom

ลดความเสี่ยงการให้บริการสินเชื่อด้วย machine learning

หนึ่งในสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดในการให้ยืมเงินคือผู้มาขอยืมไม่ยอมคืนเงิน แล้วอยู่ ๆ ก็ชิ่งหนีหายไป และความเลวร้ายนี้ยิ่งร้ายแรงขึ้นไปอีกขั้นหากพูดถึงการกู้ยืมเงินของสถาบันการเงิน เพราะด้วยความไม่ได้สนิทกันระหว่างสถาบันการเงินและผู้มาขอกู้ยืมเงินเป็นการส่วนตัว จะใช้โหงวเฮ้งหรือกลิ่นน้ำหอมของผู้มาขอกู้ยิมเงินเพื่อตัดสินใจในการอนุมัติการกู้ก็อาจจะไม่สมเหตุสมผล แต่ด้วยความประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องจากการใช้ machine learning ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งในตอนนี้ถึงเวลาที่จะถูกนำมาใช้ประโยชน์ในวงการการกู้ยิมเงินเช่นกัน โดยในบทความนี้จะเป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย machine learning ในการลดความเสี่ยงในการให้สินเชื่อ
Feb 19, 2021 -
Big Data 101

มาสนุกกับการใช้งาน Docker สำหรับ Data Science กัน

จะทำอย่างไรถ้าต้องทำ Project Data Science ที่ต้องพัฒนากันทั้งในหลาย Environment หลาย Version มาทำความรู้จักกับปลาวาฬสีฟ้า เจ้า Docker ที่จะมาแก้ปัญหาเหล่านี้
Apr 8, 2020 -
Big Data 101

Curve Fitting อย่างง่ายดาย ด้วย SciPy : สำหรับการพยากรณ์แนวโน้มเบื้องต้น

ในช่วงที่มีการระบาดของโรคโควิด-19 นี้ เราอาจจะได้เห็นหลาย ๆ คนได้ลองพยายามนำข้อมูลของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นทุก ๆ วันมาพยากรณ์ว่ามันจะมีแนวโน้มไปในทิศทางไหน โมเดลที่นิยมนำมาใช้ก็คือ SEIR model ที่สามารถอธิบายการระบาดโดยใช้สมการอนุพันธ์ต่าง ๆ แต่พอเข้าไปอ่านดูแล้วพวกเราบางคนอาจจะคิดในใจว่า ทำไมมันยากอย่างนี้!! วันนี้ผมจึงเอาอีกเทคนิคที่ง่ายขึ้นและซับซ้อนน้อยลงมานำเสนอนั่นก็คือการ fit curve แบบง่าย ๆ เลย
Apr 8, 2020 -
Big Data 101

อีกขั้นของ k-means algorithm ที่สามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลได้ทุกประเภท

สำหรับเทคนิคใน Data Science ที่จะมาใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ โดยอาศัยข้อมูลนั้นมีได้หลากหลายวิธี ซึ่งในบทความนี้จะพูดถึงวิธีการใช้เทคนิค machine learning ในการแบ่งกลุ่มข้อมูล หรือ clustering algorithm ซึ่งเชื่อว่าโมเดลหลาย ๆ คนน่าจะนึกถึงเป็นอันดับแรกก็คือ k-means
Apr 7, 2020 -
Big Data 101

สร้างแผนที่การระบาดโควิด-19 อย่างถูกหลักการ

ภาพประกอบแผนที่การระบาดของโควิดจาก COVID-19 Tracker ของ Microsoft Bing ในปัจจุบันนี้เรามีเทคโนโลยีและเครื่องมือมากมายที่จะช่วยการนำเสนอข้อมูลในหลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นแผนภาพหรือแผนที่ต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายและทันท่วงที สำหรับช่วงการระบาดของโควิดนี้ เราได้เห็นสื่อหรือหน่วยงานต่าง ๆ นำเสนอข้อมูลการระบาดของโรคทั้งในบริบทของประเทศไทยและในบริบทของสถานการณ์โลก แผนที่การระบาดถูกนำมาแชร์มากมายในโซเชียลมีเดีย และผู้อ่านหลายคนก็อาจจะอยากลองนำข้อมูลมาทำแผนที่เอง (ลองอ่าน การสร้าง Shape Map ใน Power BI จาก COVID-19 data) วันนี้เรามาลองดูกันดีกว่าว่าก่อนที่จะทำแผนที่อะไรนั้น อาจจะต้องนึกถึงหลักการอะไรบ้าง ในบทความนี้เราจะมาดูแผนที่แสดงการระบาดของโรคในประเทศจีน เนื่องจากมีการระบาดมานานกว่าใครเพื่อน และ...
Mar 27, 2020 -
Movements

ยาที่ถูกพัฒนาโดยระบบปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในมนุษย์เป็นครั้งแรก

เราอาจจะเคยได้ยินถึงขีดความสามารถของระบบปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ที่ในอนาคตอาจจะเข้ามาทำงานแทนที่มนุษย์แทบทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์ไร้คนขับที่จะเข้ามาทำหน้าที่แทนคนขับแทกซี่หรือจะมาแย่งงานคุณหมอในการวินัจฉัยผู้ป่วยด้วย

Sign up to join Big Data Community Thailand

Make comments, write articles, and contribute to our community.

Sign up with Facebook Sign up with Google Or Sign up with email
Search